AI Resilience. Czym jest kompetencja przyszłości, której uczymy już dziś?


15 października 2025
Udostępnij:

image

“Czy sztuczna inteligencja zabierze nam pracę?”

To pytanie zalewa Internet. 

Coraz częściej pojawia się w rozmowach na korytarzach firm, szkół, a nawet przy rodzinnym stole.

Jedni mówią: „AI wszystko zrobi za nas”, inni: „AI to tylko narzędzie”.

W Techni Schools mówimy jedno: AI nie zastąpi ludzi, którzy potrafią z nią współpracować.

I właśnie tę umiejętność nazywamy AI Resilience.

Rezyliencja to umiejętność dostosowania się, adaptacji do nowego otoczenia, zmieniających się warunków. To zdolność do wytrzymywania trudności lub szybkiego odzyskiwania równowagi po nich; wytrzymałość i odporność.

Osoby wyposażone w Ai Resilience będą wyporne i po prostu sobie poradzą

Czy warto jeszcze zostać programistą? 

Mimo wzrostu znaczenia AI, programowanie będzie podstawową umiejętnością przyszłości. 

Programowanie za kilka lat będzie niezbędne, podobnie jak dzisiaj język angielski. Jednak bycie programistą nie będzie już polegało wyłącznie na pisaniu kodu…

Konieczna jest (r)ewolucja!

Jak być „AI Resilient” programistą?

Być AI Resilient to nie bać się sztucznej inteligencji, ale wiedzieć, jak z niej mądrze korzystać.

To rozumieć, jak działają modele językowe, jak wspierać nimi swoją pracę, jak weryfikować wyniki i jak tworzyć własne rozwiązania.

“Dobry programista to ten, który rozumie technologię i potrafi tworzyć nową technologię. AI odtwarza to, co widziała, ale do stworzenia czegoś, czego AI nie widziała, wciąż potrzebny jest dobry programista.” - mówi Mateusz Kozłowski, CEO Techni Schools.

Na rynku pracy przyszłości nie wystarczy już znać języki programowania. Pracodawcy szukają osób, które potrafią łączyć technologie, rozumieć ich działanie i etycznie je wykorzystywać.

Programiści muszą budować odporność i elastyczność, aby potrafili dostosować się zarówno do środowiska korporacyjnego, jak i startupowego. AI Resilience uczniów Technikum Programistycznego Techni Schools budują kompetencje takie, jak:


Umiejętność korzystania z Ai
Programiści muszą umieć korzystać z AI, aby przyspieszyć swoją pracę i codzienne rutyny. AI może inspirować, podpowiadać nowe biblioteki lub sposoby myślenia oraz przyspieszać research.

Weryfikacja i myślenie krytyczne
Należy uczyć krytycznego myślenia i weryfikacji danych. Badanie Carnegie Mellon University oraz Microsoft Research wykazało, że 40.71% osób nie myśli krytycznie podczas pracy z Ai, nie poddaje pod wątpliwość i nie weryfikuje odpowiedzi dostarczonych przez AI. (1. Lee, Hao-Ping) Programiści muszą unikać bycia "vibe coderami", którzy szybko tworzą kod z użyciem AI, co prowadzi do utraty jakości.

Mistrzostwo w promptowaniu
Pisanie promptów wymaga logicznego myślenia i ułożenia informacji w odpowiedni sposób. Nauczyciele muszą uczyć, jak formatować i strukturyzować input, pamiętając o zasadzie "garbage in, garbage out" (śmieci na wejściu, śmieci na wyjściu). 

Zrozumienie Biznesu i Komunikacji
Programiści muszą rozumieć biznes, potrzeby klienta, rozwiązywać realne problemy biznesowe oraz umieć się z nim komunikować, aby przekazać i zrozumieć potrzeby technologiczne. Umiejętność rozmawiania z biznesem jest obecnie bardzo ceniona.

Myślenie Poza Schematem
AI odtworzy pewne rzeczy z rynku, ale żeby wygrywać, trzeba myśleć nieszablonowo i tworzyć coś nowego. Umiejętność twórczego myślenia to niezbędna kompetencja przyszłego programisty.

Umiejętność Negocjacji
Negocjacje będą jedną z najważniejszych kompetencji. Obejmują one negocjacje z klientem, agentem, a także umiejętność obrony własnego punktu widzenia i argumentowania swojej wartości. Tej umiejętności należy uczyć się dużo wcześniej, już w edukacji na poziomie szkoły średniej.

Automatyzacja procesów
Programista musi rozumieć, jak i kiedy automatyzować powtarzalne zadania i usprawniać swoją pracę. Automatyzacja to nie tylko pisanie skryptów, ale umiejętność łączenia różnych technologii, integrowania narzędzi i tworzenia rozwiązań, które oszczędzają czas i minimalizują błędy.

Odpowiedzialność
Programiści muszą, jako jednostki, brać odpowiedzialność za to, co wytwarzają, nawet w przypadku korzystania z agentów AI.

W świecie, w którym sztuczna inteligencja potrafi pisać kod, teksty i generować obrazy, człowiek z kompetencjami AI Resilience staje się bezcenny. To właśnie ta kombinacja skilli sprawia, że technik programista z Techni Schools jest gotowy na rynek pracy 2030 i dalej.

AI Resilience to przewaga, której nie da się skopiować

AI może analizować dane szybciej niż człowiek, ale nie weźmie odpowiedzialności za projekt. Może pisać kod, ale nie zrozumie pełni kontekstu. Może tworzyć obrazy, ale nie zastąpi ludzkiej ciekawości i kreatywności.

AI Resilience jest kompetencją, której nie da się nauczyć w weekend ani skopiować jednym kliknięciem. 

To połączenie technologicznej świadomości, logicznego myślenia, etyki i emocjonalnej inteligencji. Cech, które czynią z naszych uczniów nie tylko programistów, ale twórców przyszłości.

W Techni Schools nie uczymy tego, jak nie zostać zastąpionym przez AI. Uczymy, jak być tymi, którzy ze sztuczną inteligencją stają się niezastąpieni i niezatrzymywalni.

 Jeśli chcesz być właśnie takim programistą, dołącz do Technikum Programistycznego Techni Schools. 

Tam, gdzie rodzą się twórcy technologii jutra. 

 

Źródła badań: 

  1. Lee, Hao-Ping, et al. "The impact of generative AI on critical thinking: Self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers." Proceedings of the 2025 CHI conference on human factors in computing systems. 2025.